Post by account_disabled on Feb 19, 2024 2:36:50 GMT -7
杂货店里似乎每周都会有一种新的牛奶。 显然，我们的社会已经从牛奶、豆奶和杏仁奶转向燕麦奶、米奶，甚至大麻奶！当然，广告活动很聪明。但直到我们尝试了该产品的免费样品后，我们才确信这是一款值得我辛苦赚来的钱的饮料。 欢迎体验产品主导型增长(PLG) 的力量。无论是牛奶还是软件，没有什么比产品本身更能体现产品的价值了。 PLG 是一种将客户置于主导地位的策略，让他们设定自己的期望并对产品产生个人兴趣。实际上，客户成为您的销售和营销团队。 听起来很容易，对吧？嗯，不完全是。大多数组织并不适合这种增长模式。他们没有正确执行它的专业知识或工具。请记住，产品正在发挥作用，因此您的产品体验 (PX) 功能必须恰到好处。而传统的 SaaS 技术堆栈可能不具备所需的条件。 什么是 PLG 策略？ 为什么有些技术堆栈达不到要求？为了解释这一点，我们先来谈谈 PLG 的工作原理。
该战略将产品作为获取、保留和扩展客户的主要工具。针对客户旅程中的每个不同点，都有不同的 PLG 策略。 在收购阶段，我们最常看到免费增值或免费试用产品。客户试用该产品一段时间，了解它，然后如果一切顺利，就会升级到高级版本。 通过保 老挝 WhatsApp 号码数据 留和扩展，PLG 策略利用产品内消息传递和参与来引导客户实现关键的续订和追加销售里程碑。 Good PLG 还为客户成功、客户管理和销售团队使用警报，让他们知道客户何时准备好续约或扩展对话，或者是否有流失的危险。 为什么我需要 PLG 技术堆栈？ PLG 的这些战术方法需要有关客户使用情况的数据，然后生成可操作的见解。您不仅需要能够处理大量的原始数据，还需要能够分析它并理解它。如果组织中的利益相关者（例如销售等非数据科学家）无法以可访问的格式访问数据，他们将无法生成有用的见解。 您还需要一个复杂的系统来与客户互动。这意味着产品内消息、电子邮件提醒、用户指南等等。这一切都与个性化有关，而不是千篇一律的文档。
尝试使用传统 SaaS 技术堆栈来执行 PLG 的公司通常最终会花费大量时间和金钱来寻找效果不佳且无法扩展的弗兰肯斯坦变通办法。 指标怎么样？ PLG 不仅仅是管理数据，还让数据变得有意义。采用 PLG 意味着跟踪一组新的指标。 兑换率。衡量有多少免费增值和免费试用客户转化为付费客户。 搅动。您的客户在一段时间后离开的百分比是多少。 保留率。您的客户留下来的百分比是多少。 客户获取成本（CAC）。获得新客户的成本是多少（营销成本、销售成本等）。 客户终生价值 (CLV)。客户产生的终身收入减去 CAC，这就是您的每个客户利润。 所有这些数据均由您的产品收集。但您的收集功能必须足够复杂，不仅要了解这些指标的内容，还要了解这些指标的原因。客户何时以及为何流失？ CLV 转变为黑色所需的最短时间是多少？您是否有一个集中式平台可以让您轻松管理所有这些信息？ PLG 堆栈的核心功能 每个产品都是不同的，但都有一些核心功能可以在几乎任何情况下优化 PLG。 分析工具。您将希望拥有尽可能强大的工具和指标集。并不是因为您将使用所有这些，否则可能会导致信息过载。
该战略将产品作为获取、保留和扩展客户的主要工具。针对客户旅程中的每个不同点，都有不同的 PLG 策略。 在收购阶段，我们最常看到免费增值或免费试用产品。客户试用该产品一段时间，了解它，然后如果一切顺利，就会升级到高级版本。 通过保 老挝 WhatsApp 号码数据 留和扩展，PLG 策略利用产品内消息传递和参与来引导客户实现关键的续订和追加销售里程碑。 Good PLG 还为客户成功、客户管理和销售团队使用警报，让他们知道客户何时准备好续约或扩展对话，或者是否有流失的危险。 为什么我需要 PLG 技术堆栈？ PLG 的这些战术方法需要有关客户使用情况的数据，然后生成可操作的见解。您不仅需要能够处理大量的原始数据，还需要能够分析它并理解它。如果组织中的利益相关者（例如销售等非数据科学家）无法以可访问的格式访问数据，他们将无法生成有用的见解。 您还需要一个复杂的系统来与客户互动。这意味着产品内消息、电子邮件提醒、用户指南等等。这一切都与个性化有关，而不是千篇一律的文档。
尝试使用传统 SaaS 技术堆栈来执行 PLG 的公司通常最终会花费大量时间和金钱来寻找效果不佳且无法扩展的弗兰肯斯坦变通办法。 指标怎么样？ PLG 不仅仅是管理数据，还让数据变得有意义。采用 PLG 意味着跟踪一组新的指标。 兑换率。衡量有多少免费增值和免费试用客户转化为付费客户。 搅动。您的客户在一段时间后离开的百分比是多少。 保留率。您的客户留下来的百分比是多少。 客户获取成本（CAC）。获得新客户的成本是多少（营销成本、销售成本等）。 客户终生价值 (CLV)。客户产生的终身收入减去 CAC，这就是您的每个客户利润。 所有这些数据均由您的产品收集。但您的收集功能必须足够复杂，不仅要了解这些指标的内容，还要了解这些指标的原因。客户何时以及为何流失？ CLV 转变为黑色所需的最短时间是多少？您是否有一个集中式平台可以让您轻松管理所有这些信息？ PLG 堆栈的核心功能 每个产品都是不同的，但都有一些核心功能可以在几乎任何情况下优化 PLG。 分析工具。您将希望拥有尽可能强大的工具和指标集。并不是因为您将使用所有这些，否则可能会导致信息过载。